Современные производства полимерных пленок харак-
теризуются высокой стоимостью сырьевых материа-
лов и энергии, сложностью технологических процессов,
ежемесячным изменением ассортимента продукции, вы-
сокими требованиями к качеству продукции, недостат-
ком у оперативного персонала знаний, для управления в
режиме реального времени. Системы управления и мо-
ниторинга в производстве полимерных пленок харак-
теризуются использованием больших массивов данных
и децентрализованных, гетерогенных устройств хра-
нения информации, недостатком квалифицированных
операторов и инженеров по качеству. Из всего масси-
ва производственных данных только до 5% параметров
производства используется для анализа ошибок и бра-
ка из-за сложных связей между источниками данных. По-
этому результирующие выводы о качестве продукции
и данные инженерного контроля зачастую оказывают-
ся искаженными. Указанные выше проблемы, ведущие
к потерям сырьевых материалов, жалобам клиентов
на качество продукции, возникновению проблем безо-
пасности и высокому потреблению энергии, являют-
ся причиной возрастающих потерь денежных средств
в размерах миллиардов долларов/евро. Предложенные
методы интеллектуального анализа данных производс-
тва больших объемов в режиме реального времени для
мониторинга и принятия решений по управлению произ-
водством позволяют снизить потери сырьевых, энер-
гетических ресурсов и материалов.