Академический, 4 Поступила в редакцию 20.02.2016 г. Разработана система мониторинга антропогенного загрязнения труднодоступных заболоченных территорий северных районов нефтедобычи Томской области, сочетающая применение геоинформационных и дистанционных технологий с лабораторными исследованиями. <...> Для оценки масштаба, идентификации загрязнителей и процессов трансформации углеводородов применены методы моделирования, базирующиеся на анализе материалов, полученных в полевых исследованиях и на основе обработки спутниковых данных MODIS и Landsat. <...> Проведена оценка состояния растительного покрова в зависимости от концентрации загрязняющих нефтепродуктов и ферментативной активности почвенной микрофлоры. <...> Рассчитан нормализованный вегетационный индекс (NDVI), отражающий состояние растительности на загрязненной территории. <...> Определен коэффициент загрязнения малых рек, протекающих по территории Советского месторождения. <...> Оби – с высоким риском загрязнения, где показано около 400 точек переходов нефтепровода через сеть малых рек – притоков р. <...> Определена численность и деструктивная активность почвенной микрофлоры в зависимости от концентрации загрязняющих нефтепродуктов. <...> Ключевые слова: нефтезагрязнение, почвенная микрофлора, биодеструкция, геоинформационные технологии, нормализованный вегетационный индекс, водосборный бассейн рек; oil pollution, biocoenosis, biodegradation, geoinformation technologies, normalized differential vegetation index, catchment basin of rivers. <...> Изливаясь на поверхность почвы, часть нефти в летний период активно испаряется и в виде аэрозолей переносится на значительные расстояния, загрязняя атмосферу, открытые водоемы и почву. <...> В связи с ростом антропогенной нагрузки на природные экосистемы возникает вопрос об устойчивости биосферы к постоянно происходящим изменениям. <...> Проблема экологической безопасности северных регионов, где находятся основные нефтедобывающие предприятия Западной Сибири, осложняется их природно-климатическими <...>