Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 619354)
Контекстум
Вестник Московского энергетического института  / №5 2025

Обзор методов криптоанализа хеш- функций (300,00 руб.)

0   0
Первый авторБорисов
АвторыЕпишкина А.В.
Страниц7
ID941878
АннотацияВ наши дни активно развиваются цифровизация и сетевые технологии, интенсивно использующие криптографические алгоритмы: шифры, хэш- функции, цифровые подписи. Для обеспечения информационной безопасности важно применять стойкие криптографические примитивы. Их стойкость определяется посредством криптоанализа. Настоящая работа посвящена методам криптографического анализа хэш- функций. Цель исследования — разработка метода анализа криптографических хэш- функций, основанного на нейронных сетях. Для достижения цели поставлены следующие задачи: ● определение целевых требований к криптографическим хэш- функциям, для которых возможен криптографический анализ с использованием искусственных нейронных сетей ( ИНС) ; ● поиск алгоритма анализа хэш- функций с использованием ИНС; ● установление типа ИНС для анализа криптографических хэш- функций. Проведена классификация существующих методов анализа итеративных криптографических хэш- функций. Предложен метод анализа хэш- функций с использованием нейронных сетей. Определен тип искусственных нейронных сетей, подходящий под задачи анализа хэш- функций. Описан метод оценки стойкости криптографических хэш- функций с использованием нейронных сетей. Область применения результатов исследования достаточно обширна. Она включает как применение ИНС для анализа конкретных функций хэширования на стойкость к нахождению прообраза, стойкость к поиску коллизий первого и второго родов, так и сравнение нескольких хэш- функций между собой. Использование нейронных сетей при анализе хэш- функций позволяет приблизить компьютерный анализ хэш- функций к криптоанализу, проводимому квалифицированными специалистами в области информационной безопасности. Существующие методы оценки стойкости хэш- функций к различным атакам ориентируются на математические принципы, которые могут быть далеки от реальной стойкости криптографического примитива. Таким образом, искусственные нейронные сети представляют иной подход к анализу криптографических хэш- функций.
Борисов, А.О. Обзор методов криптоанализа хеш- функций / А.О. Борисов, А.В. Епишкина // Вестник Московского энергетического института .— 2025 .— №5 .— С. 146-152 .— URL: https://rucont.ru/efd/941878 (дата обращения: 12.10.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически