Изменение пароля
Пользователь
anonymous
Текущий пароль
*
Новый пароль
*
Подтверждение
*
Запомнить меня
Забыли пароль?
Электронная библиотека (16+)
Впервые на сайте?
Вход
/
Регистрация
Национальный цифровой ресурс
Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 685075)
Для выхода нажмите Esc или
Исследование временных рядов в среде R (200,00 руб.)
0
0
Первый автор
Альсова О. К.
Издательство
Изд-во НГТУ
Страниц
88
200,00р
Предпросмотр
ID
774451
Аннотация
В пособии рассмотрены вопросы, связанные с решением задач исследования и прогнозирования временных рядов средствами языка и среды статистических вычислений R. В качестве математического аппарата используются классические параметрические вероятностно-статистические модели и методы анализа временных рядов. Для каждого метода дано краткое теоретическое описание, позволяющее понять его суть и особенности применения, и приведено описание основных функций языка R, реализующих метод. Основное внимание в пособии уделено рассмотрению технологии (методики) исследования и прогнозирования временного ряда с помощью среды R. На конкретных примерах рассматриваются вопросы идентификации, анализа адекватности, сравнения и окончательного выбора модели временного ряда.
Кому рекомендовано
Предназначено для бакалавров IV курса АВТФ, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия» и для магистрантов 1–2-го года обучения, обучающихся по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.04 «Программная инженерия».
ISBN
978-5-7782-4337-8
УДК
519.246.8:004(075.8)
ББК
22.17:32.973я73
Альсова, О.К. Исследование временных рядов в среде R : учеб. пособие / О.К. Альсова .— Новосибирск : Изд-во НГТУ, 2021 .— 88 с. — ISBN 978-5-7782-4337-8 .— URL: https://rucont.ru/efd/774451 (дата обращения: 02.12.2025)
Популярные
Введение в теорию игр: учебное пособие
110,00 руб
Уроки развивающей математики. 5–6 классы...
100,00 руб
Краткий курс теории вероятностей
220,00 руб
Этика и права человека в информационном ...
220,00 руб
Системный администратор №9 2024
300,00 руб
Системный администратор №1 2024
300,00 руб
Вы уже смотрели
Труды по лесному опытному делу в России
190,00 руб
МАТЕМАТИКА В ШКОЛЕ №5 2019
1950,00 руб
Вестник Московского государственного тех...
100,00 руб
Творчество В.П. Астафьева. Проблематика....
1500,00 руб
Теория информации
1920,00 руб
Обработка металлов (технология, оборудов...
850,00 руб
Предпросмотр (выдержки из произведения)
Резюме документа
Страницы
Текст
_Исследование_временных_рядов__в_среде_R..pdf
Стр.2
Стр.87
_Исследование_временных_рядов__в_среде_R..pdf
УДК 519.246.8:004(075.8) А 579 Рецензенты: Ю.А. Котов, канд. физ.-мат. наук, доцент А.В. Гаврилов, канд. техн. наук, доцент «Методы анализа данных», «Компьютерные технологии анализа и обработки данных», «Интеллектуальный анализ данных и методы машинного обучения» Работа подготовлена на кафедре вычислительной техники для студентов и магистрантов АВТФ по дисциплинам А 579 Альсова О.К. О.К. Альсова. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2021. – 88 с. ISBN 978-5-7782-4337-8 Исследование временных рядов в среде R: учебное пособие / В пособии рассмотрены вопросы, связанные с решением задач исследования и прогнозирования временных рядов средствами языка и среды статистических вычислений R. В качестве математического аппарата используются классические параметрические вероятностно-статистические модели и методы анализа временных рядов. Для каждого метода дано краткое теоретическое описание, позволяющее понять его суть и особенности применения, и приведено описание основных функций языка R, реализующих метод. Основное внимание в пособии уделено рассмотрению технологии (методики) исследования и прогнозирования временного ряда с помощью среды R. На конкретных примерах рассматриваются вопросы идентификации, анализа адекватности, сравнения и окончательного выбора модели временного ряда. Предназначено для бакалавров IV курса АВТФ, обучающихся по направлениям 09.03.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.03.04 «Программная инженерия» и для магистрантов 1–2-го года обучения, обучающихся по направлениям 09.04.01 «Информатика и вычислительная техника», 09.04.04 «Программная инженерия». УДК 519.246.8:004(075.8) ISBN 978-5-7782-4337-8 © Альсова О.К., 2021 © Новосибирский государственный технический университет, 2021 2
Стр.2
ОГЛАВЛЕНИЕ Введение ................................................................................................................... 3 1. Анализ временных рядов ................................................................................. 6 1.1. Временной ряд. Основные определения и понятия. Разложение временного ряда на составляющие ............................................................... 6 1.2. Статистические характеристики временного ряда ..................................... 8 1.3. Подготовка временного ряда для анализа в среде R. Исследование структуры ВР ................................................................................................ 11 1.4. Основные модели и методы идентификации ВР....................................... 19 1.5. Оценка качества модели, сравнение и выбор лучшей модели ВР ........... 20 1.5.1. Статистические характеристики точности модели ............................. 20 1.5.2. Информационные критерии .................................................................. 24 Контрольные вопросы ........................................................................................ 25 2. Модели и методы идентификации временного ряда ................................ 27 2.1. Метод последовательной идентификации составляющих временного ряда ........................................................................................... 27 2.1.1. Модельное описание трендовой составляющей временного ряда ..................................................................................... 29 2.1.2. Модельное описание периодической составляющей временного ряда ..................................................................................... 45 2.1.2.1. Основные положения гармонического анализа периодических функций .................................................................. 45 2.1.2.2. Выделение периодической составляющей временного ряда на основе гармонического анализа ........................................ 47 2.2. Модели экспоненциального сглаживания ................................................. 59 2.3. Модели авторегрессии и скользящего среднего ....................................... 65 2.4. Пример исследования временного ряда цен на электроэнергию ............ 79 Контрольные вопросы ........................................................................................ 82 Библиографический список .................................................................................. 84 87
Стр.87
Облако ключевых слов *
* - вычисляется автоматически
Мы используем куки, чтобы сделать сайт удобней для вас.
Подробнее
Хорошо