ИССЛЕДОВАНИЕ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТИ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕЖИМОВ РАБОТЫ КОМПРЕССОРНЫХ СТАНЦИЙ (500,00 руб.)

Первый автор	Олейников
Авторы	Казак А.С., Белинский А.В., Горлов Д.В., Фомина Е.В.
Страниц	10

ID	871723
Аннотация	Одним из перспективных направлений исследований в области моделирования и оптимизации режимов сложных газотранспортных систем ( ГТС) является использование нейросетевых технологий. Применение таких технологий предполагает использование большого объема данных и позволяет выявлять сложные закономерности при построении нейросетевых моделей, соответствующих процессам, происходящим на физическом уровне транспортировки газа [ 1–3] . Компрессорные станции ( КС) являются основным объектом, обладающим возможностью управления режимами работы ГТС. Для оценки целесообразности использования нейросетевых технологий для решения задачи оптимизации работы ГТС необходимо предварительно провести анализ существующих математических моделей и выбрать наиболее подходящие для получения режимно- технологических параметров функционирования КС, которые в дальнейшем будут использованы для обучения нейронных сетей. Необходимость такого исследования обусловлена целесообразностью построения однотипных ( нейросетевых) моделей для всех элементов ГТС, что, в свою очередь, даст возможность синтезировать режимные характеристики всей газотранспортной сети. Итогом исследований станет систематизация имеющихся знаний о математических моделях КС и рекомендации по их использованию для нейросетевого моделирования. Предварительно проанализируем модели расчета режимов работы и оборудования КС, необходимые для задач последующей оптимизации, представленные в [ 4–8, 16]

ИССЛЕДОВАНИЕ ЦЕЛЕСООБРАЗНОСТИ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕЖИМОВ РАБОТЫ КОМПРЕССОРНЫХ СТАНЦИЙ / А.В. Олейников [и др.] // Автоматизация и информатизация ТЭК .— 2024 .— №2 .— С. 10-19 .— URL: https://rucont.ru/efd/871723 (дата обращения: 19.08.2025)