СТАЛЬНОЙ DATA MINING: АЛГОРИТМЫ ПРОТИВ ПРОСАДОК И ПЕРЕКОСОВ (700,00 руб.)

Первый автор	Владова
Страниц	7

ID	939304
Аннотация	Железнодорожный путь представляет собой протяженный технический объект, участки которого подвержены разнообразным внешним воздействиям. Статистический анализ данных, полученных от систем мониторинга, выявил несбалансированность отступлений по типам, годам и сезонам, низкую взаимосвязь между параметрами, а также отсутствие регистрации идеального состояния пути. Для повышения качества оценки технического состояния железнодорожного пути предложен метод идентификации, отличающийся от известных тем, что отступления агрегируют по типам с учетом физической природы, балансируют агрегаты по общему и сезонному числу отступлений, выбирают длину сегмента пути и параметр отступления и оценивают его поагрегатное стандартное отклонение. В заключении по сумме поагрегатных стандартных отклонений идентифицируют техническое состояние сегмента пути.

Владова, А.Ю. СТАЛЬНОЙ DATA MINING: АЛГОРИТМЫ ПРОТИВ ПРОСАДОК И ПЕРЕКОСОВ / А.Ю. Владова // Автоматизация в промышленности .— 2025 .— №6 .— С. 38-44 .— URL: https://rucont.ru/efd/939304 (дата обращения: 05.10.2025)