Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 686383)
Контекстум

Основы искусственного интеллекта. 10-11 классы. Учебник (5000,00 руб.)

0   0
Первый авторМухин О. И.
ИздательствоМ.: Просвещение
Страниц369
ID942864
АннотацияИздание предназначено для знакомства с актуальным направлением отрасли информационных технологий — технологиями искусственного интеллекта. Рассматриваются общие методы классификации систем, байесовский классификатор, линейные модели машинного обучения, методы кластеризации, нейронные сети для решения задач, особенности их применения и др.
ISBN978-5-09-130025-3 (электр. изд.)
УДК373.167.1:004.8+004.8(075.3)
ББК32.813я721
Мухин, О.И. Основы искусственного интеллекта. 10-11 классы. Учебник / О.И. Мухин .— Москва : Просвещение, 2026 .— 369 с. : ил. — 314-0826-01 .— ISBN 978-5-09-130025-3 (электр. изд.) .— URL: https://rucont.ru/efd/942864 (дата обращения: 25.12.2025)

Предпросмотр (выдержки из произведения)

Основы_искусственного_интеллекта._10-11_классы._Учебник.pdf
О. И. Мухин ИСОСНОВЫКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА Б 10–11 КЛАССЫ Учебное пособие для технологического профиля 2-е издание, стереотипное Москва «Просвещение» 2026 . . © АО «Издательство «Просвещение» для коллекции ООО «ЦКБ «БИБКОМ»
Стр.2
УДК 373.167.1:004.8+004.8(075.3) ББК 32.813я721 М92 12+ Серия «Профильная школа» основана в 2019 году Учебное пособие может быть использовано при реализации программ дополнительного образования Издание выходит в pdf-формате. М92 Мухин, Олег Игоревич. Основы искусственного интеллекта : 10–11-е классы : учебное пособие для технологического профиля : издание в pdf-формате / О. И. Мухин. — Москва : Просвещение, 2026. — 368 с. : ил. — (Профильная школа). ISBN 978-5-09-130025-3 (электр. изд.). — Текст : электронный. Издание предназначено для знакомства с актуальным направлением отрасли информационных технологий — технологиями искусственного интеллекта. Рассматриваются общие методы классификации систем, линейные модели машинного обучения, методы кластеризации, нейронные сети для решения задач, особенности их применения и др. УДК 373.167.1:004.8+004.8(075.3) ББК 32.813я721 Б Учебное издание Серия «Профильная школа» Мухин Олег Игоревич ОСНОВЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА 10–11 классы Учебное пособие для технологического профиля Центр информатики, технологии и профильного обучения Ответственный за выпуск М. Д. Полежаева. Ведущий редактор М. Д. Полежаева Художественный редактор А. В. Пряхин. Художник А. В. Пряхин Компьютерная вёрстка И. А. Урецкого Технический редактор С. А. Толмачева Корректоры Р. В. Низяева, Е. В. Плеханова, М. А. Максимовская Дата подписания к использованию 15.10.2025. Усл. печ. л. 38,64. Уч.-изд. л. 17,71. Тираж Формат 84×108/16. Гарнитура SchoolBookSanPin. экз. Заказ № Российская Федерация, 127473, г. Москва, ул. Краснопролетарская, д. 16, стр. 3, помещение 1Н. Акционерное общество «Издательство «Просвещение». Адрес электронной почты «Горячей линии» — vopros@prosv.ru. ISBN 978-5-09-130025-3 (электр. изд.) . © АО «Издательство «Просвещение», 2026 © Художественное оформление. АО «Издательство «Просвещение», 2026 Все права защищены . © АО «Издательство «Просвещение» для коллекции ООО «ЦКБ «БИБКОМ» .
Стр.3
Оглавление Глава 1. Введение в искусственный интеллект .............. 3 § 1. Введение в искусственный интеллект .............. 5 § 2. Изображение и измерение многомерного пространства 20 § 3. Расстояния и углы в n-мерном пространстве ........ 26 § 4. Понятия дисциплины «Искусственный интеллект». Гуманитарный аспект ........................... 29 § 5. Методы ИИ. Выведение законов, уравнение линейной регрессии ............................. 33 § 6. Основные формы представления знаний в ИИ ....... 40 § 7. Линии организации материи ..................... 49 § 8. Интеллект, ум, разум. Обобщение и повторение ...... 54 Б Глава 2. Моделирование окружающего нас мира ............ 57 § 9. Система моделей окружающего нас мира ........... 59 § 10. От модели к задаче. Алгоритм решения задачи ...... 67 § 11. Методы ИИ. Автопрограммирование ............... 71 § 12. Методы ИИ. Оценочная функция .................. 78 § 13. Методы ИИ. Машина из бусин .................... 85 § 14. Методы ИИ. Экспертная система .................. 87 § 15. Интерфейсы ИИ. Моделирование пространственных систем ........................ 105 § 16. Интерфейсы ИИ. Моделирование поведения систем во времени .............................. 114 § 17. Интерфейсы ИИ. Модель текста ................... 121 § 18. Система ИИ. Уровни информационных технологий . . . 136 § 19. Метод эвристического мышления .................. 148 § 20. Этика цифровизации ............................ 157 § 21. Типы систем ................................... 160 § 22. Методы ИИ. Генетические алгоритмы .............. 166 . . 367 © АО «Издательство «Просвещение» для коллекции ООО «ЦКБ «БИБКОМ»
Стр.368
Оглавление Глава 3. Цивилизация ................................... 173 § 23. Усилители человеческой деятельности. Этапы развития цивилизации ..................... 175 § 24. Методы ИИ. Классификация и кластеризация ....... 183 § 25. Методы ИИ. Метод косинусов ..................... 198 § 26. Методы ИИ. Определение осей координат и размерности пространства ...................... 209 § 27. От осей, признаков и свойств к законам и уравнениям. Обобщение .................................... 216 § 28. Интеллект, обучение, прогнозирование, управление. Обобщение .................................... 221 § 29. ИИ — усилитель деятельности мозга . . . . . . . . . . . . . . . 227 § 30. Средства и носители ИИ ......................... 234 § 31. Нанотехнологии ................................ 238 § 32. Методы ИИ. Автоматы Цетлина ................... 243 § 33. Поведение коллектива автоматов .................. 252 Глава 4. Однородные системы . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 261 Б § 34. Однородные системы ............................ 263 § 35. Модель нейрона ................................ 269 § 36. Свойства нейрона. Проектирование нейронной сети .................. 275 § 37. Построение нейронной сети вручную ............... 280 § 38. Статические сети. Подсистемы живого организма .... 287 § 39. Динамические нейросети. Сети с памятью .......... 292 § 40. Самообучение нейронной сети .................... 296 § 41. Что умеют нейронные сети ....................... 313 § 42. Понимание мира и его ощущения в нейронной сети . . . 321 § 43. Примеры применения нейросетей ................. 328 § 44. Роботы и чувства. Три закона робототехники ........ 333 § 45. Методы ИИ. Индуктивный алгоритм ID3 ........... 337 § 46. Методы ИИ. Повторение, закрепление, обобщение . . . 362 Заключение ......................................... 365 . . 368 © АО «Издательство «Просвещение» для коллекции ООО «ЦКБ «БИБКОМ»
Стр.369

Облако ключевых слов *


* - вычисляется автоматически