Изменение пароля
Пользователь
anonymous
Текущий пароль
*
Новый пароль
*
Подтверждение
*
Запомнить меня
Забыли пароль?
Электронная библиотека (16+)
Впервые на сайте?
Вход
/
Регистрация
Национальный цифровой ресурс
Национальный цифровой ресурс Руконт - межотраслевая электронная библиотека (ЭБС) на базе технологии Контекстум (всего произведений: 686791)
Для выхода нажмите Esc или
Компьютерные преступления: квалификационные алгоритмы и тренды (6000,00 руб.)
0
0
Первый автор
Русскевич Е. А.
Страниц
120
Предпросмотр
ID
946642
Аннотация
В учебном пособии освещены вопросы законодательного определения и применения норм об ответственности за преступления в сфере компьютерной информации (гл. 28 УК РФ). В работе рассмотрены теоретические позиции по разрешению отдельных проблем квалификации компьютерных преступлений. Особое внимание уделено анализу судебно-следственной практики по ст. 272–274.2 УК РФ. На этой основе автором выделены сложившиеся квалификационные алгоритмы и тренды по делам о компьютерных преступлениях. Пособие содержит необходимые материалы для изучения дисциплины «Преступления против информационной безопасности». Законодательство приведено по состоянию на 1 июля 2024 г.
Кому рекомендовано
Издание предназначено для обучающихся по направлению подготовки 40.04.01 «Юриспруденция» (квалификация (степень) «магистр»). Может оказаться полезным для студентов и аспирантов, работников IT-компаний, сотрудников правоохранительных органов и судей.
ISBN
978-5-392-43605-7
УДК
343:004(075.8)
ББК
67.408:32.81я73
Русскевич, Е. А. Компьютерные преступления: квалификационные алгоритмы и тренды : учебн. пособие / Е. А. Русскевич .— 2025 .— 120 с. — ISBN 978-5-392-43605-7 .— URL: https://rucont.ru/efd/946642 (дата обращения: 10.01.2026)
Вы уже смотрели
Микроэлементы и радионуклиды в почвах и ...
90,00 руб
Миграция свинца и кадмия в трофической ц...
90,00 руб
Технология наружной очистки сельскохозяй...
90,00 руб
Морфофункциональное развитие эпителия сл...
90,00 руб
Морфология и гистохимия мышечной ткани с...
90,00 руб
Технология и средства восстановления дет...
90,00 руб
Предпросмотр (выдержки из произведения)
Резюме документа
Страницы
Текст
Компьютерные_преступления_квалификационные_алгоритмы_и_тренды.pdf
Стр.2
Стр.118
Стр.119
Стр.120
Компьютерные_преступления_квалификационные_алгоритмы_и_тренды.pdf
УДК 343:004(075.8) ББК 67.408:32.81я73 Р89 Электронные версии книг на сайте www.prospekt.org Автор: Русскевич Е. А., доктор юридических наук, доцент, профессор кафедры уголовного права Московского государственного юридического университета имени О. Е. Кутафина (МГЮА). Рецензенты: Кадников Н. Г., доктор юридических наук, профессор, профессор кафедры уголовного права Московского университета МВД России имени В. Я. Кикотя; Ефремова М. А., доктор юридических наук, доцент, заведующий кафедрой уголовноправовых дисциплин Казанского филиала Российского государственного университета правосудия. Р89 Русскевич Е. А. Компьютерные преступления: квалификационные алгоритмы и тренды : учебное пособие. — Москва : Проспект, 2025. — 120 с. ISBN 978-5-392-43605-7 В учебном пособии освещены вопросы законодательного определения и применения норм об ответственности за преступления в сфере компьютерной информации (гл. 28 УК РФ). В работе рассмотрены теоретические позиции по разрешению отдельных проблем квалификации компьютерных преступлений. Особое внимание уделено анализу судебно-следственной практики по ст. 272–274.2 УК РФ. На этой основе автором выделены сложившиеся квалификационные алгоритмы и тренды по делам о компьютерных преступлениях. Пособие содержит необходимые материалы для изучения дисциплины «Преступления против информационной безопасности». Законодательство приведено по состоянию на 1 июля 2024 г. Издание предназначено для обучающихся по направлению подготовки 40.04.01 «Юриспруденция» (квалификация (степень) «магистр»). Может оказаться полезным для студентов и аспирантов, работников IT-компаний, сотрудников правоохранительных органов и судей. УДК 343:004(075.8) ББК 67.408:32.81я73 Учебное пособие подготовлено при информационной поддержке СПС «КонсультантПлюс». Исследование выполнено в рамках программы стратегического академического лидерства «Приоритет-2030». Учебное издание Русскевич Евгений Александрович КОМПЬЮТЕРНЫЕ ПРЕСТУПЛЕНИЯ КВАЛИФИКАЦИОННЫЕ АЛГОРИТМЫ И ТРЕНДЫ Учебное пособие Подписано в печать 15.05.2025. Формат 60×90 1 /16 . Печать цифровая. Печ. л. 7,5. Тираж 1000 (2-й завод 100) экз. ООО «Проспект». 111020, г. Москва, ул. Боровая, д. 7, стр. 4. ISBN 978-5-392-43605-7 © Русскевич Е. А., 2024 © ООО «Проспект», 2024
Стр.2
........................................................................................................................3 .............................................................................................................................5 § 1. , .....................................6 § 2. (.272 ) .......................................................................................................15 2.1. .............................................15 2.2. .....20 2.3. ............................................25 2.4. ................................................................................................31 2.5. .............................................................33 2.6. .............................................................34 2.7. .............................................................35 2.8. ............................................38 § 3. , (.273 ) .................................................40 3.1. ..................................................................40 3.2. () .................................................................................45
Стр.118
Оглавление 119 3.3. () .................................................................................46 3.4. () .................................................................................48 3.5. , () ...........................................................50 3.6. , () ...........................................................51 3.7. , () ...........................................................51 3.8. , () ............................52 § 4. , (.274 ) .......................................53 4.1. .274 .........................................................................................53 4.2. .274 .................................................56 4.3. .274 ......................................................................................... 57 § 5. (.274.1 ) ................59 5.1. .274.1 .......................59 5.2. ..........................................................................................61 5.3. , .........................................................................................62 5.4. .274.1 ....................65
Стр.119
120 Оглавление 5.5. .274.1 .....................................................................................66 § 6. , - (.274.2 ) ........69 6.1. , .274.2 ....................................................70 6.2. .274.2 .....................................................................................70 6.3. .274.2 .............................71 6.4. .274.2 .....................................................................................72 § 7. .........................................................................73 § 8. ....................................... 77 § 9. .......................................................................................82 .......................................................................................................................86 ..........................................................................................................88 I. — () .......................................90 II. 27 2006 . 149- (. 08 2024 .) «, » () .......................................98 III. 26 2017 . 187- (. 10 2023 .) « » () .................................................................................................................. 104 IV. 15 2022 . 37 « , , , „“» ...........................107
Стр.120
Облако ключевых слов *
* - вычисляется автоматически
Мы используем куки, чтобы сделать сайт удобней для вас.
Подробнее
Хорошо