
            Свободный доступ
        
 
        
            
            Ограниченный доступ
        
 
        
        
     
 
	
		
			
			
			
			
				Просвещение: М.
			Данное учебное пособие разработано в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего общего
образования в редакции Приказа Министерства просвещения Российской
Федерации № 732 от 12.08.2022 г. (в ред. Приказа Минпросвещения России
от 27.12.2023 г. № 1028), требованиями Федеральной образовательной программы среднего общего образования, утверждённой Приказом Министерства просвещения Российской Федерации № 371 от 18.05.2023 г. (в ред. Приказа Минпросвещения России от 19.03.2024 г. № 171), и предназначено для реализации образовательных программ среднего профессионального образования, реализуемых на базе основного общего образования или интегрированных с образовательными программами основного общего и среднего общего образования, при освоении учебных предметов, курсов, дисциплин (модулей) основного общего образования и (или) среднего общего образования. Учебное пособие позволяет обеспечить вариативность обучения не только согласно системе условных обозначений, но и благодаря хорошо подобранной системе задач, включающей типовые задачи к каждому параграфу, дополнительные задачи к главе и задачи повышенной сложности.
 
				
				Предпросмотр: Математика. Геометрия. Базовый уровень. Учебное пособие для СПО.pdf (5,0 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			
				Просвещение: М.
			Данное учебное пособие разработано в соответствии с требованиями Федерального государственного образовательного стандарта среднего общего
образования в редакции Приказа Министерства просвещения Российской
Федерации № 732 от 12.08.2022 г. (в ред. Приказа Минпросвещения России
от 27.12.2023 г. № 1028), требованиями Федеральной образовательной программы среднего общего образования, утверждённой Приказом Министерства просвещения Российской Федерации № 371 от 18.05.2023 г. (в ред. Приказа Минпросвещения России от 19.03.2024 г. № 171), и предназначено для реализации образовательных программ среднего профессионального образования, реализуемых на базе основного общего образования или интегрированных с образовательными программами основного общего и среднего общего образования, при освоении учебных предметов, курсов, дисциплин (модулей) основного общего образования и (или) среднего общего образования. В учебном пособии изучаются элементарные функции классическими элементарными методами и методами математического анализа; числовая линия, линия преобразований, линии уравнений и неравенств развиваются параллельно с функциональной линией. В учебном пособии рассматриваются вопросы стохастики. Система упражнений представлена на трёх уровнях сложности. В учебном пособии также представлен богатый практический материал для повторения и подготовки к ЕГЭ.
 
				
				Предпросмотр: Математика. Алгебра и начала математического анализа. Базовый уровень. Учебное пособие для СПО.pdf (3,8 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			
				Бурятский государственный университет
			Пособие содержит теорию метрических пространств, являю-щихся пространствами с метрикой, или метризуемых пространств. Метризуемость пространства позволяет ввести топологию данного пространства и рассмотреть различные континуальные пространства с единой топологической точки зрения.
Предназначено обучающимся по направлениям подготовки 01.03.01 Математика, 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование компьютерных систем, 09.03.03 Прикладная информатика.
 
				
				Предпросмотр: Метрические и нормированные пространства.pdf (1,0 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			
				Бурятский государственный университет
			Данное учебно-методическое пособие включает в себя основные понятия, разбор решений типовых задач по разделу «Теория вероятностей» дисциплины «Теория веро-ятностей и математическая статистика», а также содержит методические указания для решения задач и варианты домашних контрольных работ по главам «События и веро-ятность» и «Одномерные случайные величины».
Предназначено для студентов, обучающихся по направлениям подготовки 01.03.02 Прикладная математика и информатика, 09.03.03 Прикладная информатика, 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, а также может быть полезно студентам математических и технических вузов.
 
				
				Предпросмотр: Основы теории вероятностей.pdf (2,0 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Смирнов Д. Е.
				Издательство Прометей: М.
			Учебное пособие содержит подробное изложение приемов работы в табличном процессоре LibreOffice Calc для решения базовых
задач линейной алгебры и математического анализа и соответствует
программам дисциплин «Цифровая математика на языке R и Excel»
и «Компьютерный практикум», читаемых в Финансовом университете при Правительстве РФ на первом курсе программ бакалавриата.
В пособии последовательно и наглядно излагаются общие характеристики табличного процессора LibreOffice Calc и практические
приемы его применения с углублением по мере изучения основных
положений материала. Отдельное внимание уделяется построению
графиков функций. Приведены примеры решения финансово-экономических и управленческих задач, а также приемы и примеры
программирования и создания макросов на языке LibreOffice Basic.
Представлены задания для самостоятельной работы.
Учебное пособие соответствует требованиям Федерального государственного образовательного стандарта высшего образования последнего поколения.
 
				
				Предпросмотр: Цифровая математика в LibreOffice Calc (1).pdf (0,3 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Магомедов Р. М.
				Издательство Прометей: М.
			В учебнике изложены основные, базовые принципы
и правила работы с приложением MS Excel, а также рассмотрены возможности применения MS Excel для решения экономических задач методами линейной алгебры и аналитической геометрии.
 
				
				Предпросмотр: Цифровая математика в Excel (1).pdf (0,3 Мб)
			
		 
	
		
	
		
			
			
			
			
				Бурятский государственный университет
			пособии изложены необходимые теоретические сведения из курса теории вероятностей и базовые примеры с подробными решениями.
Предназначено для студентов первого курса естественнонаучных и медицинских направлений.
 
				
				Предпросмотр: Элементарная теория вероятностей.pdf (1,1 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Пыркина О. Е.
				Издательство Прометей: М.
			Учебное пособие "Probability Theory and Mathematical Statistic
for Applications in Data Analysis" на английском языке (русский
вариант названия — «Теория вероятностей и математическая статистика для применения в анализе данных») готовит читателей
к успешной работе с информацией в рамках современной науки
о данных (Data Science). Продуктивное развитие цифровой экономики невозможно без умения специалистов грамотно и эффективно
оперировать непрерывно поступающим потоком цифровых данных
статистического характера. Для обработки таких данных и принятия управленческих решений на основе данных необходимы умения
и навыки как технического, так и теоретического уровня, позволяющие проводить обобщения и делать выводы на основе поступившей
информации.
В пособии последовательно рассматриваются традиционные
темы курсов теории вероятностей и математической статистики
как теоретической основы анализа данных. Все вопросы курса рассматриваются с применением статистических функций и пакета
анализа данных Excel. Курс дополнен примерами, задачами
и тестовыми вопросами для самопроверки. Пособие состоит из 20
глав, введения и заключения. Одобрено советом департамента математики, протокол
№03 от 23 сентября 2022 года.
 
				
				Предпросмотр: Теория вероятностей и математическая статистика для применения в анализе данных (1).pdf (0,6 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			
				Издательство Прометей: М.
			В учебном пособии рассматриваются математические
основы нейронных сетей, описываются методы оптимизации.
Описаны типовые задачи, решаемые нейронными сетями,
такие как задачи классификации и регрессии. Также рассматриваются методы машинного обучения. 
 
				
				Предпросмотр: Практикум по нейронным сетям (1).pdf (0,2 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			
				Издательство Прометей: М.
			Пособие написано в соответствии с программой дисциплины «Анализ данных». Оно предназначено для подготовки
бакалавров по направлениям «Экономика» и «Бизнес-информатика» Финуниверситета. В пособии отражены темы: выборочный метод, точечные и интервальные оценки, проверка
статистических гипотез, корреляционный анализ, дисперсионный анализ и анализ временных рядов. Пособие может
быть использовано как для проведения семинарских занятий,
так и для организации самостоятельной работы студентов.
 
				
				Предпросмотр: Практикум по анализу данных на языках Python и R.pdf (0,2 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Гаглоева И. Э.
				Издательство Прометей: М.
			Учебное пособие «Методы системного анализа, принятия
решений и обработки информации с помощью компьютерных
программ» предназначено для использования в учебном процессе при выполнении практических заданий по дисциплине
«Методы принятия управленческих решений на основе данных». Составлено в соответствии с образовательным стандартом высшего образования ФГОБУ ВО «Финансовый
университет при Правительстве Российской Федерации»
по направлению 38.03.05 «Бизнес-информатика» всех профилей очной формы (уровень бакалавриата), утвержденным
Приказом ректора от 03.06.2021 № 1305/о.
Учебное пособие содержит теоретический материал, контрольные вопросы по разделам, практические задания, список литературы.
 
				
				Предпросмотр: Методы системного анализа, принятия решений и обработки информации с помощью компьютерных программ.pdf (0,2 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			
				Издательство Прометей: М.
			Эта книга, выпускаемая отдельным изданием, начинает публикацию серии статей под рубрикой «Дети
и математика», в которых предлагаются методики
преподнесения материала по разным темам, нацеленные, в отличие от зазубривания, на понимание сути
темы, что способствует лучшему запоминанию материала и умению использовать его на практике.
Почему сумма двух отрицательных чисел отрицательна: (–5) + (–3) = –8, а произведение двух отрицательных чисел (или их частное) положительно:
(–5) х (–3) = +15; –6 / –3 = +2? Это последнее положение (о произведении и частном двух отрицательных
чисел) ниже будет доказано (обосновано) очень простым математическим методом.
 
				
				Предпросмотр: Математическое объяснение, почему «–» на «–» дает «+».pdf (0,1 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Коннова Л. П.
				Издательство Прометей: М.
			Учебник  содержит краткие
конспекты по основным разделам математического анализа, подробные решения типовых задач и обобщающие
тесты по каждому разделу. Учебник рекомендуется использовать для самостоятельной работы студентов при
повторении темы и подготовке к экзамену.
 
				
				Предпросмотр: МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ПРОСТО!.pdf (0,1 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Матросов В. Л.
				Издательство Прометей: М.
			В учебнике изложены основные понятия математической
логики, язык и средства математической логики, в том числе
системы логических функций и их применение в информатике.
Рассматриваются основные разделы математической логики:
алгебра высказываний; исчисления высказываний и логика предикатов. Алгоритмическим подходом по шагам представлено доказательство теорем из аксиоматической теории L. Помимо теоретических и практических материалов учебник содержит задания
для самостоятельной работы.
Содержание учебника соответствует Федеральному государственному образовательному стандарту высшего образования
третьего поколения и методическим требованиям, предъявляемым к учебным изданиям.
 
				
				Предпросмотр: Математическая логика.pdf (0,3 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			
				Издательство Прометей: М.
			В учебнике изложены базовые принципы и правила работы
с электронными таблицами на примере приложения LibreOffice Calc,
а также рассмотрены возможности его применения для решения экономических задач методами линейной алгебры, аналитической геометрии, векторной алгебры, алгебры матриц.
 
				
				Предпросмотр: Математика в Calc (1).pdf (0,3 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Коннова Л. П.
				Издательство Прометей: М.
			Учебник содержит краткие
конспекты по основным разделам линейной алгебры, подробные решения типовых задач и обобщающие тесты по
каждому разделу. Рекомендуется использовать для самостоятельной работы студентов при изучении дисциплины и
подготовке к экзамену.
 
				
				Предпросмотр: ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА ПРОСТО! .pdf (0,4 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			
				Издательство Прометей: М.
			В учебнике рассматриваются основные понятия общей и линейной алгебры. От читателя предполагается владение элементарными
понятиями школьной математики, такими как действительные числа, функции действительного аргумента, решение квадратных уравнений и т.д.
В первой вводной главе излагаются основные понятия теории
множеств, а также определения и основные свойства таких объектов
общей алгебры, как группы, кольца и поля. Кроме того, более подробно обсуждаются свойства колец многочленов от одной переменной
и построение поля комплексных чисел.
Во второй основной главе излагаются основы линейной алгебры.
Вводятся векторные пространства и их размерность, евклидовы и эрмитовы пространства, матрицы и операции над ними, определители.
Относительно всех этих понятий доказываются основные утверждения с использованием материала первой главы.
В качестве приложения изложенной теории доказывается теорема Фробениуса – Перрона. Этот важный результат теории
неотрицательных матриц имеет как чисто математическое, так и
экономическое значение.
Соответствует ФГОС ВО последнего поколения. 
 
				
				Предпросмотр: Линейная алгебра и её приложения (1).pdf (0,2 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Криволапов С. Я.
				Издательство Прометей: М.
			В учебнике излагаются основные понятия и методы теории вероятностей и их реализация средствами языка Python. Рассмотрены способы задания многочисленных дискретных, непрерывных
и многомерных законов теории вероятностей.
Для описания средств Python, реализующих статистические
методы, использована документация об используемых классах
и функциях Python.
 
				
				Предпросмотр: Использование языка Python в теории вероятностей.pdf (1,0 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Симушев А. А.
				Издательство Прометей: М.
			В учебном пособии содержатся наиболее важные раздели
математического анализа: введение в анализ, дифференциальное
исчисление и интегральное исчисление функций одной переменной.
Учебное пособие покрывает основные разделы, входящие в стандарт курса «Математический анализ». Каждая глава делится на
параграфы, посвященные отдельным темам. В конце приведён большой список используемой литературы. На протяжении всей книги
выдержан строгий научный стиль изложения, все основные теоремы
снабжены подробными доказательствами и найден удачный баланс
между математической строгостью и доступностью изложения. Все
темы проиллюстрированы примерами с подробнейшими решениями.
Важной особенностью учебного пособия является то, что в нём разобрано большое количество типовых задач. В основу книги положены
лекции, читаемые авторами в МГИМО МИД России и НИУ МЭИ. Объем рассмотренного материала соответствует программе для
высших учебных заведений, рекомендованной Министерством науки
и высшего образования РФ.
 
				
				Предпросмотр: Высшая математика (1).pdf (0,4 Мб)
			
		 
	
		
	
		
			
			
			
			Автор: Усов А. Б.
				Изд-во ЮФУ: Ростов н/Д.
			Учебное пособие содержит изложение материала, входящего в учебную программу курсов магистерской программы и курса по выбору бакалавриата «Моделирование динамических систем». состоит из трех глав: основы теории управления, двухуровневые системы управления, трехуровневые системы управления. включает в себя 21 параграф, после каждого из которых имеются задания для закрепления материала. содержит в доступной для студентов форме обзор основных понятий теории управления сложными организационными системами и способов моделирования и исследования таких систем при использовании разных информационных регламентов.
 
				
				Предпросмотр: Двухуровневые и трехуровневые организационные системы веерной и ромбовидной структур.pdf (0,2 Мб)
			
		 
	
		
	
		
			
			
			
			Автор: Карякин М. И.
				Изд-во ЮФУ: Ростов н/Д.
			В учебном пособии описаны возможности, представляемые современными
средствами компьютерной алгебры для автоматизации численного анализа краевых задач нелинейной теории упругости на основе полуобратного метода. Приведены примеры кода для такой автоматизации в рамках системы компьютерной алгебры Maple, а также с использованием пакета SymPy для языка Python. Показано, как системы аналитических вычислений могут ускорить организацию конечно-элементных расчетов поведения упругих тел при больших деформациях.
 
				
				Предпросмотр: Автоматизация решения задач нелинейной теории упругости.pdf (0,3 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Соболева Е. Н.
				УдГАУ
			В практикуме приведены задания для контрольных работ, рассмотрены решения типового варианта для каждой контрольной работы, приведен тест из 53 вопросов для самоконтроля и список рекомендуемой литературы. 
 
				
				Предпросмотр: Математика.pdf (1,0 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Веселая А. А.
				Изд-во ЮФУ: Ростов н/Д.
			В учебном пособии изложен метод компьютерного анализа устойчивости систем управления на основе линейной системы ОДУ с матрицей постоянных коэффициентов по нулям ее характеристического полинома. Базовый алгоритм синтезирован на основе сортировки, обеспечивая в результате комплексного построения метода в целом компьютеризацию анализа устойчивости линейной системы. Изложены также необходимые и достаточные условия устойчивости по Ляпунову решений систем ОДУ общего вида, указаны границы их применимости, представлены способы компьютерной реализации анализа.
 
				
				Предпросмотр: Компьютерное моделирование устойчивости систем управления.pdf (0,7 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Семиряжко В. А.
				Липецкий государственный технический университет
			Методические рекомендации содержат краткий теоретический материал по теории «Принятие решений в условиях неопределённости».   Большое место отведено представлениям матрицы решений: её графическим и табличным интерпретациям. Рассмотрены минимаксный критерий принятия решений, критерий Байеса — Лапласа, критерий произведения.
 
				
				Предпросмотр: Принятие решений в условиях неопределённости.pdf (1,1 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			
				Языки славянской культуры: М.
			В книге, написанной коллективом нейробиологов из Института биологии
развития РАН и группой математиков из Института проблем управления РАН,
излагается гетерохимическая концепция работы нервной системы. Согласно
этой концепции, распространенное представление о мозге как о рефлекторной
«проволочной сети» не соответствует действительности. Решающую роль в его
работе играют эндогенно активные нейроны и ансамбли, способные генерировать поведение даже в отсутствие внешних стимулов, а язык общения между нейронами и отделами нервной системы является химическим. Этот язык основан на разнообразии сигнальных молекул — нейротрансмиттеров и нейрогормонов, которые действуют не только в синаптических щелях, но и во всем межклеточном пространстве. В книге рассказывается об эволюции языка нейротрансмиттеров, о клеточных механизмах генерации поведения, нейромодуляции, роли трансмиттеров в выборе поведения и адаптации к внешним переменам. Для математической формализации этой концепции понадобились принципиально новые подходы, которым посвящена вторая часть книги. В ней дается обзор математических моделей нейронов и нейронных сетей и подробно описывается оригинальная дискретная модель химических взаимодействий между нейронами. Приводятся разнообразные примеры моделирования реальных нервных систем с помощью этой модели.
 
				
				Предпросмотр: Химические языки нервных систем.pdf (0,4 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Шакин В. Н.
				Горячая линия – Телеком: М.
			Рассмотрены средства аналитических вычислений и решения задач анализа линейных цепей электротехники средствами пакета символьной математики Matlab – Symbolic Math Toolbox. Пособие состоит из двух разделов. В первом разделе даны основные понятия, рассмотрены рабочая среда Matlab и ее компоненты, среда и программные средства символьных вычислений, возможности визуализации символьных вычислений и математические программные средства для решения задач теории электрических цепей. Второй раздел посвящен решению задач анализа линейных цепей.
 
				
				Предпросмотр: Аналитические вычисления и примеры решения задач электротехники средствами символьной математики Matlab.pdf (0,7 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			
				Бурятский государственный университет
			В пособии освещаются основные вопросы курса начертательной геометрии соответственно модульной программе дисциплины. За-дания, контрольные вопросы и тестовые задания позволяют студен-там усовершенствовать свои знания в теории построения чертежа и показать уровень усвоения учебного материала.
Предназначено для обучающихся по направлениям подготовки 44.03.01 Педагогическое образование, 44.03.05 Педагогическое об-разование (с двумя профилями).
 
				
				Предпросмотр: Самостоятельная работа по начертательной геометрии.pdf (1,6 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Чостковская О. П.
				Изд-во Самарского университета
			Рассмотрены основные виды обыкновенных дифференциальных
уравнений и их систем, а также методы их решения. Рассмотрены способы применения обыкновенных дифференциальных уравнений для решения задач геометрического, физического и технического характера. Разработаны задания для самостоятельного решения и приведены ответы. Разработано на кафедре высшей математики Самарского университета.
 
				
				Предпросмотр: Решение и применение обыкновенных дифференциальных уравнений и их систем.pdf (0,4 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Трусова А. Ю.
				Изд-во Самарского университета
			Учебное пособие рассчитано на обучающихся по программе бакалавриата. Призвано помочь обучающимся лучше усвоить содержание и разобраться в основах анализа данных и многомерных статистических методах. Соответствуют требованиям государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по указанному направлению.
Подготовлено на кафедре математики и бизнес-информатики.
 
				
				Предпросмотр: Анализ данных. Многомерные статистические методы.pdf (0,7 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Солодянников Ю. В.
				Изд-во Самарского университета
			В пособии излагаются основные результаты теории выборочного метода, методы получения оценок, задачи статистической проверки гипотез, некоторые положения теории статистических решающих
правил и оптимальных выводов. Основные положения иллюстрируются рядом примеров и задач. Подготовлено на кафедре функционального анализа и теории функций.
 
				
				Предпросмотр: Математическая статистика.pdf (1,3 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Симонова Е. В.
				Изд-во Самарского университета
			Учебное пособие позволяет в интерактивном режиме с единых методологических позиций рассмотреть различные этапы разработки
компьютерной имитационной модели информационно-вычислительной
системы, включая построение концептуальной модели исследуемой
системы и ее формализацию, алгоритмизацию и компьютерную реализацию, анализ модели, планирование и проведение компьютерных экспериментов, получение и интерпретацию результатов моделирования. Содержит иллюстрации всех этапов процесса разработки и реализации модели, а также проведения компьютерных экспериментов с моделью, что имеет большое учебно-методическое значение и необходимо при самостоятельной работе студентов во время выполнения ими лабораторных работ, а также содержит варианты заданий для выполнения лабораторных работ. Подготовлено на кафедре информационных систем и технологий.
 
				
				Предпросмотр: Имитационное моделирование информационно-вычислительных систем разработка модели и организация эксперимента.pdf (2,1 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Семенова И. В.
				Изд-во Самарского университета
			В пособии изложены основные вопросы булевой алгебры. Рассмотрены свойства булевых функций, методы их минимизации и приведения к нормальным формам. Приведено описание всех замкнутых классов булевых функций, а также методы определения полноты систем таких функций. Кроме того, в пособии рассматриваются вопросы практического применения булевой алгебры при построении математических моделей в различных областях. Помимо основных понятий и теоретических результатов, пособие включает алгоритмы и примеры решения типовых задач, поэтому оно является не только дополнением к материалам лекций по курсу «Дискретная математика», но и поддержкой самостоятельной работы обучающихся. Подготовлено на кафедре информатики и вычислительной математики.
 
				
				Предпросмотр: Булева алгебра и ее применение при построении математических моделей.pdf (1,1 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Ростова Е. П.
				Изд-во Самарского университета
			Учебное пособие представляет собой руководство к выполнению
контрольных работ, включающих в себя задачи линейного программирования, задачи на построение и решение двойственных задач, а также способы решения транспортной задачи. Содержит краткие теоретические
сведения, руководство к решению задач на практических занятиях и на
занятиях лабораторного практикума, а также примеры решения задач и
варианты контрольной работы. Темы задач контрольных работ соответствуют программе курса «Исследование операций». Разработано на кафедре экономики.
 
				
				Предпросмотр: Математические методы решения экономических задач.pdf (1,4 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Романенко В. А.
				Изд-во Самарского университета
			В пособии рассмотрены методы анализа и оптимизации систем и
процессов воздушного транспорта. Материал пособия разбит на две части, первая из которых содержит описание численных методов инженерного анализа и оптимизации. Вторая часть включает основы теории планирования эксперимента. Рассмотрены примеры решения задач инженерного анализа авиатранспортных систем. Подготовлено на кафедре организации и управления перевозками на транспорте Самарского университета.
 
				
				Предпросмотр: Методы инженерного анализа транспортных систем.pdf (0,8 Мб)
			
		 
	
		
	
		
			
			
			
			Автор: Кудрина М. А.
				Изд-во Самарского университета
			Практикум направлен на получение обучающимися практических навыков в
тематических рамках, охватываемых курсом «Теория информации», предназначен для выполнения лабораторных работ по темам «Моделирование случайных величин с заданным законом распределения», «Алгоритмы кодирования информации», «Сжатие информации», «Помехозащитное кодирование». Каждая глава сопровождается примерами, упражнениями и вариантами заданий, направленными на повышение качества усвоения материала. Подготовлено на кафедре информационных систем и технологий.
 
				
				Предпросмотр: Теория информации.pdf (0,3 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Колычев С. А.
				Изд-во Самарского университета
			В пособии рассмотрены основные теоретические подходы к решению
задач по определению оптимальной конкурентной стратегии по выбору
объемов производства, уровня качества и стоимости продукции в условиях
экономического взаимодействия. Приведено экономико-математическое
описание принципов конкурентного взаимодействия, рассмотрены примеры решения задач по выбору оптимальных параметров в рыночных
условиях. Представлено руководство по формированию имитационных
моделей конкурентного взаимодействия с использованием программно-вычислительного комплекса. Разработано на кафедре экономики.
 
				
				Предпросмотр: Имитационные модели конкурентного взаимодействия в экономических системах.pdf (1,0 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Жукова В. А.
				Изд-во Самарского университета
			В пособии рассматриваются вопросы, связанные с организацией, методикой проведения эксперимента и методами математической обработки результатов. Показаны причины происхождения погрешностей и методы их оценки. Обсуждаются методы расчета погрешностей прямых и косвенных измерений, а также графические методы представления результатов эксперимента.
В отдельной главе приведены основные системы измерительных приборов и расчеты погрешностей с учетом класса точности приборов.
 
				
				Предпросмотр: Введение в общую и экспериментальную физику.pdf (1,3 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Горелов Ю. Н.
				Изд-во Самарского университета
			Изложены теоретические основы и практические подходы к программной реализации численных методов решения задачи Коши или начальной задачи для обыкновенных дифференциальных уравнений первого порядка и их систем. Рассматривается процедура поэтапной разработки программной реализации численного решения с применением формул Рунге-Кутты, которые получили наиболее широкое применение в вычислительной математике для решения широкого круга прикладных задач в различных областях естествознания, техники и экономики. Подготовлено на кафедре дифференциальных уравнений и теории управления.
 
				
				Предпросмотр: Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений (метод Рунге-Кутты).pdf (1,2 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Волынская М. Г.
				Изд-во Самарского университета
			В учебном пособии изложен теоретический материал по разделам и практические задания, соответствующие каждому разделу, которые в свою очередь необходимы для закрепления полученных теоретических знаний, практических навыков. Подготовлено на кафедре математики и бизнес-информатики.
 
				
				Предпросмотр: Теория вероятностей и статистический анализ данных.pdf (0,7 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Видилина О. В.
				Изд-во Самарского университета
			Учебное пособие охватывает основные разделы курса «Вариационное исчисление и методы оптимизации», а также ряд междисциплинарных вопросов математического и функционального анализа. Создано на основе
многолетнего опыта чтения лекций и проведения семинарских занятий.
 
				
				Предпросмотр: Основы вариационного исчисления.pdf (0,3 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Башкиров Е. К.
				Изд-во Самарского университета
			Рассмотрены основы современного метода квантовой неравновесной
статистической физики - метода проекционного оператора. Показаны
возможности метода при описании различных нелинейных неравновесных процессов в области физики магнитных явлений, квантовой оптики
и квантовой информатики. Подготовлено на кафедре общей и теоретической физики.
 
				
				Предпросмотр: Методы статистической физики.pdf (0,1 Мб)
			
		 
	
		
	
		
			
			
			
			Научный журнал, посвященный проблемам геометрии, черчения, компьютерной графики, преподавания графических дисциплин и другим темам, связанным с геометрией и графикой. Входит в Перечень ВАК. 
 
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Вегера Ж. Г.
				ИТК "Дашков и К": М.
			В монографии изложены материалы по решению некоторых задач, которые наиболее часто вынуждены решать руководители образовательных учреждений. Проведён анализ с применением различных математических расчетов недостатков организации образовательного процесса в вузах. Рассмотрены подходы к решению некоторых важных для образовательной сферы задач с точки зрения математики. 
 
				
				Предпросмотр: Математические задачи в педагогике Монография.pdf (0,4 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Новиков А. И.
				ИТК "Дашков и К": М.
			В учебном пособии рассмотрены основные методы и приемы дискретной математики, определяемые требованиями федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования. В нем в краткой и доступной форме изложены основные разделы дискретной математики: алгебра логики, теория множеств, основные понятия теории графов и другие математические понятия, применяемые в экономике и вычислительной технике. Все излагаемые методы и подходы иллюстрируются примерами и упражнениями для закрепления знаний и формирования навыков их применения.
 
				
				Предпросмотр: Элементы дискретной математики Учебное пособие для бакалавров.pdf (0,4 Мб)
			
		 
	
		
			
			
			
			Автор: Сак А. Н.
				Изд-во МИСИ-МГСУ: М.
			Учебно-методическое пособие содержит тексты и упражнения по лексике и грамматике для основных разделов математической статистики и машинного обучения, таких как теория вероятности, распределения, оценки, гипотезы, линейная регрессия и др. Работа с аутентичными текстами, а также выполнение упражнений позволят обучающимся познакомиться не только с английской терминологией и грамматическими конструкциями, использующимися для выражения математических методов, но и глубже узнать сами математические понятия данной области. Упражнения способствуют как запоминанию грамматических конструкций, так и владению терминологией соответствующих математических областей. 
 
				
				Предпросмотр: English for statistics, machine learning and mathematical modeling  Английский язык для статистики, машинного обучения и математического моделирования .pdf (0,2 Мб)